姓名: | 邹少浩 | 性别: | 男 | |
职称: | 副研究员 | 学位: | 理学博士 | |
电话: | 传真: | |||
Email: | shaohaozou@hotmail.com | 邮编: | 330013 | |
地址: | 江西省南昌市经开区广兰大道418号 |
简 历:
邹少浩,湖北孝感人,博士,副研究员,硕士生导师。2019年毕业于中国科学院大学(中国科学院广州地球化学研究所)矿物、岩石与矿床学专业。长期从事热液矿床研究,包括:热液脉型金矿床的成矿过程解析,成矿元素的迁移-沉淀行为,大数据-机器学习成矿预测,以及矿化异常识别和图像识别等。主持国家自然科学基项目2项,江西省自然科学基金项目1项,先后参与国家重点研发子课题多项,发表SCI论文10余篇。
学习经历:
·2014.9–2019.6, 中国科学院广州地球化学研究所, 矿物学、岩石学、矿床学, 博士研究生
·2010.9–2014.7, 南华大学, 资源勘查专业, 本科
其中:
2017.3–2018.3,温莎大学(加拿大),矿床学,联合培养博士研究生
工作经历:
·2024.01–至今,核资源与环境国家重点实验室,副研究员
·2019.07–2023.12, 核资源与环境国家重点实验室,助理研究员
研究方向:
·热液矿床成矿过程
·元素的迁移-沉淀
·大数据机器学习
招生专业:
·0709地质学
·0818地质资源与地质工程
·0857资源与环境
获奖及荣誉:
·2019年获“中国科学院大学优秀毕业生”
·2018年获“博士研究生国家奖学金”
·2014年获“湖南省优秀毕业生”
教授课程:
1.《岩浆岩石学》、2. 《成矿构造学》、3.《现代分析测试方法》
承担科研项目情况:
主持项目:
1. 国家自然科学基金地区基金项目1项,2024年/01月 -2027年/12月,32万;
2. 国家自然科学基金青年基金项目1项,2021年/01月 -2023年/12月,24万;
3. 江西省自然科学基金项目1项,2023年/01月-2024年12月,10万;
4. 东华理工大学博士科研启动基金1项,2019年7月-2024年7月,20万;
5. 中南大学有色金属成矿预测与地质环境监测教育部重点实验室开放基金项目1项,2020年/07月-2022年/07月。
参与项目:
1. 国家重点研究发计划项目 “深地资源勘查开采”专项,2017.07-2021.12,已结题,参与;
2. 国家重点研究发计划项目 “深地资源勘查开采”专项1项,2016.07-2020.12,已结题,参与;
3. 国土资源部中国地质调查局项目1项,2015.01-2017.12,骨干。
指导研究生发表的论文(通讯作者):
(1)卞玉冰, 邹少浩*, 许德如*, 陈喜连, 邓腾, 万泰安, 李博, 2023. 石英的结构和微量元素特征研究进展及其在岩浆-热液矿床中的应用. 大地构造与成矿学47, 407–427.
(2)王华, 邹少浩*, 陈龙等., 2022. 赣西浒坑钨矿床成矿岩体的磷灰石和锆石微量元素特征及其对成岩成矿的指示.黄金科学技术, 30(06): 848-865.
(3)李博, 邹少浩*, 许德如*等. , 2023. 湘南新田岭矽卡岩型白钨矿床中石榴子石的成分特征及其对钨成矿作用的启示.黄金科学技术, 31(02): 232-251.
(3)李博, 邹少浩*, 许德如*等. , 2024. 白钨矿中微量元素的研究进展及其在矿床成因方面的应用. 大地构造与成矿学. (待刊)
第一作者论文:
(1) Zou, S., Brzozowski, M.J., Chen, X., Xu, D., 2024. Machine-learning oxybarometer developed using zircon trace-element chemistry and its applications. American Mineralogist https://doi.org/10.2138/am-2023-8978 (In press)
(2) Zou, S., Chen, X., Brzozowski, M.J., Leng, C., Xu, D., 2022. Application of machine learning to characterizing magma fertility in porphyry Cu deposits. Journal of Geophysical Research: Solid Earth 127, 2022JB024584. https://doi.org/10.1029/2022JB024584
(3) Zou, S., Chen, X., Xu, D., Brzozowski, M.J., Lai, F., Bian, Y., Wang, Z., Deng, T., 2021. A machine learning approach to tracking crustal thickness variations in the eastern North China Craton. Geoscience Frontiers 12, 101195. https://doi.org/10.1016/j.gsf.2021.101195
(4) Zou, S., Xu, D., Deng, T., Huang, Q., Yu, D., Zhao, Z., Ye, T., 2019. Geochemical variations of the Late Mesozoic granitoids in the southern margin of North China Craton: a possible link to the tectonic transformation from compression to extension. Gondwana Research 75, 118–133. https://doi.org/10.1016/j.gr.2019.04.012
(5) Zou, S., Yu, L., Yu, D., Xu, D., Ye, T., Wang, Z., Cai, J., Liu, M., 2017. Precambrian continental crust evolution of Hainan Island in South China: Constraints from detrital zircon Hf isotopes of metaclastic-sedimentary rocks in the Shilu Fe-Co-Cu ore district. Precambrian Research 296, 195–207. https://doi.org/10.1016/j.precamres.2017.04.020
(6) Zou, S., Zou, F., Ning, J., Deng, T., Yu, D., Ye, T., Xu, D., Wang, Z., 2018. A stand-alone Co mineral deposit in northeastern Hunan Province, South China: Its timing, origin of ore fluids and metal Co, and geodynamic setting. Ore Geology Reviews 92, 42–60. https://doi.org/10.1016/j.oregeorev.2017.11.008
(7) Zou, S., Wu, C., Xu, D., Shan, Q., Zhang, X., Hollings, P., Hou, M., 2016. Provenance and depositional setting of Lower Silurian siliciclastic rocks on Hainan Island, South China: implications for a passive margin environment of South China in Gondwana. Journal of Asian Earth Sciences 123, 243–262. https://doi.org/10.1016/j.jseaes.2016.04.011